GIST5150 - Advanced Programming in Spatial Sciences (Applied Geospatial Analytics) GIST5150 - Advanced Programming in Spatial Sciences (Applied Geospatial Analytics) Chen Xu Sep 27, 2022 CONTENTS 1...

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GIST5150 - Advanced Programming in Spatial Sciences (Applied Geospatial Analytics) GIST5150 - Advanced Programming in Spatial Sciences (Applied Geospatial Analytics) Chen Xu Sep 27, 2022 CONTENTS 1 The Nature Of Geospatial Analytics 3 1.1 Learning Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 What Is Geospatial Analytics? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Big Geospatial Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 Python Geospatial Analytics Toolbox . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5 Anaconda Environment and Conda Use . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.6 Jupyter Notebook Use . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.7 A Geospatial Analytics Demonstration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.8 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2 Geospatial Data Models And Structures 23 2.1 Learning Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2 Digital Representation of The Physical World . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.3 Linking Digital Data To The Pyhsical World . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.4 Geographic Coordinate Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.5 Projected Geographic Coordinate Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.6 EPSG Geodetic Parameter Dataset . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.7 Place Names And Postal Addresses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.8 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3 Geospatial Data Products And Handling 41 3.1 Learning Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.2 The Value of Geospatial Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.3 Sources of Geospatial Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 3.4 Geospatial Data Producers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 3.5 New Geospatial Data Formats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.6 Exercise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4 Appendix A: Introduction to Basic Python Syntax 63 4.1 Python syntax . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .